对同一样品作8次平行测定,获得数据分别为4.95、5.59、5.60、5.61、5.74、5.85、5.91、5.92,检验最小值是否为离群值,是否需要剔除?(当n=8时,G０．95(8)=2.032, G0．9９（8）=2.221,剔除水平α取0.01)。

步骤 1：计算平均值
首先，计算所有数据的平均值。平均值是所有数据之和除以数据的个数。
步骤 2：计算标准偏差
然后，计算标准偏差。标准偏差是衡量数据分散程度的指标，计算公式为：$S = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i - \overline{X})^2}{n-1}}$，其中$X_i$是每个数据点，$\overline{X}$是平均值，$n$是数据点的个数。
步骤 3：计算离群值检验统计量
接下来，计算离群值检验统计量$G_1$。$G_1$是平均值与最小值之差除以标准偏差，即$G_1 = \frac{(\overline{X} - X_{min})}{S}$。
步骤 4：比较$G_1$与临界值
最后，将$G_1$与临界值进行比较。如果$G_1$大于临界值$G_{0.99}$，则最小值为离群值，应剔除。