一般说来，随着样本含量的增大，极差会（）A. 增大B. 减小C. 不变D. 可能增大也可能减小

极差是描述数据离散程度的指标，指一组数据中最大值与最小值的差。本题考察的是样本量变化对极差的影响。关键在于理解：当样本量增大时，数据更接近总体分布，极差的变化趋势可能趋于稳定。虽然直观上样本量增大可能导致极差波动，但根据统计规律，极差的增长速度会逐渐减缓，最终趋近于总体极差。因此，随着样本量的增加，极差的变化幅度相对减小。

极差的计算公式为：
$极差 = 最大值 - 最小值$

当样本量增大时：

1. 数据覆盖范围扩大，可能包含更多极端值，极差有增大的趋势。
2. 但若总体极差固定（如数据分布有限），样本极差会逐渐趋近于总体极差，增长幅度逐渐减小。
3. 统计学中，样本极差的期望值随样本量增大而趋近于总体极差，增速变缓。

因此，尽管极差可能缓慢增大，但变化幅度相对减小，选项B（减小）更符合题意。