以下关于参数估计的说法正确的是（1 分） A.区间估计优于点估计 B.样本含量越大，可信区间范围越大 C.样本含量越小，参数估计越精确 D.对于一个参数可以有几个估计值 E.以上都不是 ★标准

参数估计是统计学中利用样本数据推断总体参数的方法，主要包括点估计和区间估计。

• 点估计直接用样本统计量作为总体参数的估计值（如用样本均值估计总体均值），但无法反映估计的不确定性。
• 区间估计在点估计的基础上，给出一个包含参数的区间，并附带置信水平（如95%的可信区间），能体现估计的精度。

关键知识点：

1. 样本量与估计精度的关系：样本量越大，估计误差越小，可信区间越窄，精度越高。
2. 多个估计值的可能性：同一参数可通过不同方法（如矩估计、极大似然估计、贝叶斯估计）得到多个估计值。

选项分析：

• A. 区间估计优于点估计
  区间估计比点估计提供更多关于估计不确定性的信息，但“优于”需结合具体需求。若只需简洁结果，点估计更直接，因此A错误。

• B. 样本含量越大，可信区间范围越大
  样本量增大时，标准误减小，可信区间宽度缩小，因此B错误。

• C. 样本含量越小，参数估计越精确
  样本量小会导致估计误差大、可信区间宽，精度降低，因此C错误。

• D. 对于一个参数可以有几个估计值
  参数可通过不同方法（如矩估计、极大似然估计）或不同置信水平的区间估计得到多个结果，因此D正确。

• E. 以上都不是
  因D正确，E错误。