总体均数95%可信区间可用（）表示。A. xpm1.96SxB. mupm1.96SC. mupm1.96SxD. xpm1.96S

考查要点：本题主要考查总体均数的可信区间计算公式，需要明确区分样本均数、总体均数、标准差与标准误的概念，以及正确应用正态分布的临界值。

解题核心思路：

1. 可信区间的构成：总体均数的可信区间由样本均数作为估计值，结合标准误和临界值构成。
2. 临界值的选择：95%可信区间对应正态分布的临界值为1.96。
3. 符号辨析：注意公式中样本均数（$\bar{x}$或$x$）、标准误（$S_x$）与总体均数（$\mu$）、样本标准差（$S$）的区别。

破题关键点：

• 区分总体均数（$\mu$）与样本均数（$x$）：可信区间是围绕样本均数构建的。
• 区分标准差（$S$）与标准误（$S_x$）：标准误是标准差除以样本量的平方根，公式中必须使用标准误。

总体均数的95%可信区间公式为：
$\text{样本均数} \pm 1.96 \times \text{标准误}$

选项分析：

• 选项A：$x \pm 1.96S_x$
  符号正确。$x$代表样本均数，$S_x$是标准误，符合公式要求。

• 选项B：$\mu \pm 1.96S$
  错误。$\mu$是总体均数，不可直接用于计算可信区间；$S$是样本标准差，而非标准误。

• 选项C：$\mu \pm 1.96S_x$
  错误。虽然使用了标准误$S_x$，但$\mu$仍不可作为中心值。

• 选项D：$x \pm 1.96S$
  错误。$S$是样本标准差，未体现标准误的计算。