缺失值处理中，删除法适用的场景是（ ）。A. 数据缺失模式复杂B. 缺失比例极高C. 数据缺失与目标变量相关D. 缺失比例极低且随机缺失

本题考查缺失值处理中删除法的适用场景相关知识。解题思路是需要对每个选项进行分析，判断其是否符合删除法适用的条件。

• 选项A：
  当数据缺失模式复杂时，简单的删除法可能会导致大量有用信息的丢失。因为复杂的缺失模式可能隐藏着数据之间的某种关联，如果直接删除含有缺失值的样本或特征，可能会破坏这种潜在的关系，从而影响后续的数据分析和建模结果。所以数据缺失模式复杂不适合用删除法。
• 选项B：
  若缺失比例极高，使用删除法会使数据量大幅减少。大量数据的丢失可能会导致数据的代表性不足，使得模型无法学习到足够的信息，进而影响模型的性能和准确性。因此，缺失比例极高时不适合采用删除法。
• 选项C：
  当数据缺失与目标变量相关时，删除含有缺失值的样本会引入偏差。因为缺失值与目标变量相关意味着这些缺失值可能携带了关于目标变量的重要信息，删除它们会使数据不能真实反映总体情况，从而影响模型对目标变量的预测能力。所以这种情况下不适合用删除法。
• 选项D：
  当缺失比例极低时，删除含有缺失值的样本对整体数据量的影响较小，不会严重影响数据的代表性。而随机缺失意味着缺失值的产生是随机的，与数据的其他特征和目标变量无关，删除这些样本不会引入偏差，不会对后续的数据分析和建模产生较大的影响。所以缺失比例极低且随机缺失时，删除法是适用的。