单选题(1.0分)-|||-14.三个工厂门诊疾病构成比作比较时,不可作 ^2 检-|||-验。-|||-A 对-|||-B错

考查要点：本题主要考查卡方检验（$\chi^2$检验）的应用条件及适用场景，特别是多个样本构成比比较的适用性判断。

解题核心思路：
卡方检验可用于分类变量的独立性检验或构成比比较。当比较多个样本（如三个工厂）的疾病构成比时，若数据符合卡方检验的基本条件（如计数资料、期望频数合理等），则可以使用卡方检验。题目中“不可作卡方检验”的说法是否正确，需结合卡方检验的适用范围判断。

破题关键点：

1. 明确卡方检验的用途：卡方检验适用于比较观察频数与期望频数，或多个样本的构成比差异。
2. 判断题目场景是否满足条件：三个工厂的疾病构成比比较属于多组分类数据的构成比分析，符合卡方检验的应用范围。

卡方检验的基本应用：
卡方检验的核心是检验观察频数与期望频数是否一致，或不同组别间分类变量的分布是否独立。例如，比较三个工厂的疾病构成比时，可构建列联表，检验不同工厂的疾病分布是否存在显著差异。

题目关键分析：
题目认为“三个工厂门诊疾病构成比作比较时，不可作$\chi^2$检验”，这一说法是错误的。

• 构成比比较的适用性：卡方检验允许比较两个及以上样本的构成比，三个工厂的构成比比较属于此类场景。
• 数据类型要求：题目中的“构成比”属于分类数据（计数资料），符合卡方检验的数据类型要求。
• 结论：若数据满足卡方检验的其他条件（如期望频数合理），则可以使用卡方检验。