在下面的假定中，不属于方差分析中的假定的是（）。A. 各总体的方差等于0B. 每个总体都服从正态分布C. 观测值是独立的D. 各总体的方差相等

本题考查方差分析的基本假定相关知识点。解题思路是明确方差分析所需要满足的几个关键假定条件，然后将各个选项与这些假定条件进行逐一对比，判断哪个选项不属于方差分析的假定。

方差分析是用于检验多个总体均值是否相等的一种统计方法，它有以下几个重要的假定：

1. 正态性假定：每个总体都服从正态分布。这是因为在进行方差分析的理论推导和统计检验时，基于正态分布的性质可以得到更准确的结果。如果总体不服从正态分布，可能会影响检验的有效性。
2. 方差齐性假定：各总体的方差相等。也就是说，不同总体的离散程度是相同的。只有在方差相等的情况下，才能合理地比较不同总体的均值差异。
3. 独立性假定：观测值是独立的。即每个观测值的取值不受其他观测值的影响，这样才能保证样本的随机性和代表性。

接下来分析各个选项：

• 选项B：每个总体都服从正态分布，这是方差分析的基本假定之一，所以该选项不符合题意。
• 选项C：观测值是独立的，这也是方差分析的重要假定，所以该选项不符合题意。
• 选项D：各总体的方差相等，同样是方差分析的假定条件，所以该选项不符合题意。
• 选项A：各总体的方差等于0。方差是用来衡量数据离散程度的统计量，方差为0意味着所有数据都完全相同，没有任何波动。而方差分析的目的是比较不同组之间的差异，如果各总体方差都为0，就不存在组间差异，也就失去了方差分析的意义，所以该选项不属于方差分析的假定。