[判断题] 配对资料也可以用成组t检验处理，但这样做降低了统计效率。A . 正确B . 错误

配对资料与成组t检验的核心区别在于数据的依赖性。配对设计通过控制个体差异减少误差，而成组t检验假设两组数据独立。若用成组t检验分析配对资料，会忽略数据间的关联性，导致方差估计偏大，降低统计检验力（即更容易漏检真实差异）。因此，题目中的说法正确。

关键概念对比

1. 配对t检验：适用于配对设计，利用配对差值分析，方差仅反映处理效应的波动，检验效率更高。
2. 成组t检验：适用于独立样本，需同时估计两组方差，未利用配对信息，导致方差估计更大。

统计效率的损失

• 配对设计通过减少无关变量的影响，降低总体方差。若改用成组t检验，无法剔除个体差异，等效于增加了“噪声”，使检验灵敏度下降。
• 例如：比较两种测量设备的读数（同一组对象测量两次），配对t检验能直接比较差值，而独立检验需分别分析两组数据，效率更低。