在计算置信区间时,如果样本量增加,置信区间的宽度会如何变化？A. 增加B. 减少C. 保持不变D. 无法确定

步骤 1：理解置信区间的概念
置信区间是统计学中用来估计总体参数的一个区间估计。它表示在一定置信水平下，总体参数可能落在的范围。置信区间的宽度与样本量、样本标准差和置信水平有关。

步骤 2：分析样本量对置信区间宽度的影响
置信区间的宽度与样本标准误（即标准差与样本量的平方根之比）有关。样本量的增加会降低标准误，从而使置信区间的范围变得更窄。具体而言，随着样本量的增加，样本统计量（如样本均值）的估计会变得更加精确，减少了因抽样误差引起的不确定性。

步骤 3：得出结论
因此，增加样本量通常有助于提供更精确的参数估计，并缩小置信区间的宽度，从而提高推断的可靠性。综上所述，答案为 B，置信区间的宽度会减少。