独立样本t检验,p< 0.05说明: A. 差别有统计学意义B. 差别无统计学意义C. 两样本均数有差别D. 两样本均数有差别

独立样本t检验用于比较两组独立数据的均数是否存在显著差异。其核心在于判断观察到的样本均数差异是否由随机误差导致，还是反映了总体的真实差异。
p值是衡量数据与原假设（两总体均数相等）矛盾程度的指标。当p < 0.05时，说明在统计学意义上，拒绝原假设，认为两组总体均数的差异具有显著性。
关键点：

1. p值的意义是推断总体差异，而非直接描述样本差异。
2. 选项需区分“统计学意义”与“实际观察差异”。

选项分析

• A. 差别有统计学意义：正确。p < 0.05表明两组总体均数的差异具有统计学显著性。
• B. 差别无统计学意义：错误。p ≥ 0.05时才支持此结论。
• C/D. 两样本均数有差别：表述不准确。t检验的结论是关于总体均数，而非样本均数。样本均数总是存在差异，但统计推断需判断是否具有总体意义。