单因素试验方差分析的目的是检验 一个因素对试验结果的影响是否显著。A. 正确B. 错误

单因素试验方差分析的核心目的是检验单一因素对试验结果的影响是否显著。其基本思路是通过比较不同处理水平下的数据均值差异，判断该因素是否显著影响结果。若题目描述与此一致，则正确。

单因素方差分析（One-way ANOVA）仅针对一个自变量（因素），分析其不同水平（如不同剂量、不同温度）对因变量（如产量、反应时间）的影响。其假设检验过程如下：

1. 建立假设：原假设（$H_0$）认为各水平均值无显著差异；备择假设（$H_1$）认为至少有一组均值显著不同。
2. 计算F统计量：通过组间平方和与组内平方和的比值，衡量因素影响程度。
3. 判断显著性：若F值超过临界值或P值小于显著性水平（如0.05），则拒绝$H_0$，认为因素显著。

题目中“检验一个因素对试验结果的影响是否显著”准确描述了单因素方差分析的目的，因此答案正确。