(1)分层随机抽样的定义:一般地,按一个或多个变量把总体-|||-划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,-|||-在每个子总体中独立地进行 __ 抽样,再把所有子总体-|||-中抽取的样本 __ 作为总样本,这样的抽样方法称为分-|||-层随机抽样,每一个子总体称为层.-|||-(2)比例分配:在分层随机抽样中,如果每层 __ 都与层-|||-的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.

分层随机抽样的核心在于分层变量的选择和各层内的独立抽样。题目考查两个关键点：

1. 分层随机抽样的定义：需明确在各层中采用的抽样方法，以及如何整合各层样本；
2. 比例分配的定义：需理解“样本量”与层大小的比例关系。

第（1）题

分层随机抽样的步骤是：

1. 分层：按变量将总体划分为差异明显的层；
2. 抽样：在每个层内独立进行简单随机抽样（确保层内随机性）；
3. 合并样本：将各层抽取的样本合在一起形成总样本。

第（2）题

比例分配的要点是：

• 每层抽取的样本量需与该层的总体大小成比例；
• 例如：若某层占总体的20%，则样本中该层占比也应为20%。