随机抽样1000名青少年测量身高,欲比较男性和女性青少年的平均身高有无差异A. 独立样本t检验B. 配对样本t检验C. 单样本t检验D. 卡方检验

考查要点：本题主要考查统计学中不同假设检验方法的应用场景，特别是t检验的类型选择。

解题核心思路：

1. 明确变量类型：题目比较的是连续变量（身高）的均值差异。
2. 判断样本关系：男性和女性青少年的样本是独立的（互不相关）。
3. 匹配检验方法：根据上述两点，选择适用于独立样本均值比较的检验方法。

破题关键点：

• 独立样本t检验用于比较两个独立组别（如不同性别）的均值差异。
• 配对样本t检验适用于存在配对关系的数据（如同一组人前后测）。
• 卡方检验用于分类变量的关联性分析，与均值无关。
• 单样本t检验仅比较单组样本与已知总体均值，不符合题意。

题目要求比较男性和女性青少年的平均身高是否存在显著差异。

1. 变量类型：身高是连续变量，需比较均值。
2. 样本关系：男性和女性样本彼此独立，无配对或依赖关系。
3. 检验方法选择：
   • 独立样本t检验（选项A）能直接比较两独立组别的均值差异。
   • 其他选项均不符合条件：
     • 配对样本t检验（B）需存在配对关系；
     • 单样本t检验（C）需与已知总体均值比较；
     • 卡方检验（D）适用于分类变量分析。