下列有关样本含量估计中的说法,错误的是:A. α一般设定为0.05B. 1-β要求在0.7以上，一般设定为0.8或0.9C. 在总体率的估计中，若总体率未知，可取0.5D. 失访退出率或拒访率一般要求不超过20%E. 先决条件未知时，可通过主观经验设定

步骤 1：理解样本含量估计中的参数设定
样本含量估计是统计学中用于确定研究中需要多少样本量以达到一定统计功效的方法。在样本含量估计中，需要设定一些参数，包括显著性水平α、功效1-β、总体率等。
步骤 2：分析选项
A. α一般设定为0.05：这是标准的显著性水平，表示在假设检验中，错误拒绝原假设的概率为5%。
B. 1-β要求在0.7以上，一般设定为0.8或0.9：这是统计功效，表示在假设检验中，正确拒绝原假设的概率。通常要求统计功效在0.7以上，以确保研究结果的可靠性。
C. 在总体率的估计中，若总体率未知，可取0.5：这是在总体率未知时的一种保守估计方法，因为0.5是总体率的最极端情况，可以确保样本量足够大。
D. 失访退出率或拒访率一般要求不超过20%：这是在样本含量估计中需要考虑的因素之一，以确保研究结果的可靠性。
E. 先决条件未知时，可通过主观经验设定：这是错误的，因为样本含量估计需要基于一定的统计学原理和方法，而不是主观经验。
步骤 3：确定错误的选项
根据以上分析，选项E是错误的，因为样本含量估计需要基于一定的统计学原理和方法，而不是主观经验。