18. (4.0分) 若X_(n)服从二项分布B(n,p)，则n充分大时，(X_(n)-np)/(sqrt(np(1-p)))近似服从标准正态分布.（）A. 对B. 错

本题考查二项分布的正态近似以及中心极限定理的应用。解题思路是依据中心极限定理，明确二项分布在样本量充分大时的近似分布，再通过标准化处理得到标准正态分布，从而判断题目陈述的正确性。

1. 明确二项分布的性质：
   已知$X_{n}$服从二项分布$B(n,p)$，根据二项分布的期望和方差公式，可得$X_{n}$的期望$E(X_{n}) = np$，方差$Var(X_{n}) = np(1 - p)$。
2. 应用中心极限定理：
   中心极限定理表明，当样本量$n$充分大时，二项分布$B(n, p)$近似服从正态分布$N(np, np(1 - p))$，即$X_{n}$近似服从$N(np, np(1 - p))$。
3. 进行标准化处理：
   对于一个服从正态分布$N(\mu, \sigma^{2})$的随机变量$Y$，其标准化形式为$Z=\frac{Y - \mu}{\sigma}$，其中$\mu$是均值，$\sigma$是标准差。
   在本题中，$X_{n}$近似服从$N(np, np(1 - p))$，那么对$X_{n}$进行标准化处理，令$Z = \frac{X_{n} - np}{\sqrt{np(1 - p)}}$，此时$Z$的均值$E(Z)=E(\frac{X_{n} - np}{\sqrt{np(1 - p)}})=\frac{E(X_{n}) - np}{\sqrt{np(1 - p)}}=\frac{np - np}{\sqrt{np(1 - p)}} = 0$，方差$Var(Z)=Var(\frac{X_{n} - np}{\sqrt{np(1 - p)}})=\frac{Var(X_{n})}{np(1 - p)}=\frac{np(1 - p)}{np(1 - p)} = 1$。
   所以，$Z$近似服从标准正态分布$N(0, 1)$，即$\frac{X_{n} - np}{\sqrt{np(1 - p)}}$近似服从标准正态分布。