以下哪些指标可以用于评估分类预测模型的性能()A. 准确率B. 精确率C. 召回率D. F1值

评估分类预测模型的性能时，可以使用多种指标来衡量模型的准确性和有效性。这些指标包括准确率、精确率、召回率和F1值。准确率是指模型预测正确的样本数占总样本数的比例。精确率是指模型预测为正类的样本中实际为正类的比例。召回率是指实际为正类的样本中被模型预测为正类的比例。F1值是精确率和召回率的调和平均数，用于综合评估模型的性能。