假设检验时，是否拒绝 H。，取决于( )。A. 被研究总体有无本质差别B. 选用α的大小C. 抽样误差的大小D. 以上都是

本题考查假设检验中拒绝$(H_0$（原假设）)的影响因素，需结合假设检验的基本原理分析各选项：

选项A：被研究总体有无有无本质差别的影响

假设检验的核心是通过样本数据推断总体是否存在“本质差别”（即效应是否存在）。如果总体间真的存在本质差别（如总体均值不同），样本统计量与原假设的偏离会更大，更可能落入拒绝域，导致拒绝$\(H_0$ )。因此，总体有无本质差别是关键因素。

选项B：选用$\alpha$大小的大小的影响

$\alpha$是检验的显著性水平，指拒绝$H_0$时犯第一类错误（弃真错误的概率。$\alpha$越大（如$\alpha=0.1$ vs \系数$\alpha=0.0.05$），拒绝域的范围越广，越容易拒绝$H_0$；反之，$\alpha$越小，拒绝域越窄，越难拒绝$H_0$。因此，$\alpha$的选择直接影响是否拒绝$H_0$。

选项C：抽样误差的大小的影响

抽样误差是样本统计量与总体参数的随机的差异。抽样误差越大，样本统计量越不稳定，可能导致本应接受$H_0$的情况被错误拒绝（或反之。例如，若抽样误差极大，样本均值可能偏离原假设均值很远，即使总体无本质差别，也可能错误地拒绝$H_0$。因此，抽样误差的大小也会影响是否拒绝$H_0$。

结论

选项A、B、C均是影响是否拒绝$H_0$的因素，故答案为“以上都是”。