估计标准误差是反映( )A. 回归方程代表性大小的指标B. 估计值与实际值误差程度的指标C. 自变量与因变量离散程度的指标D. 因变量估计值的可靠程度的指标E. 回归方程实用价值大小的指标

步骤 1：理解估计标准误差的定义
估计标准误差（Standard Error of Estimate）是衡量回归方程预测值与实际值之间差异的统计量。它反映了回归方程的预测精度，即回归方程的代表性大小。

步骤 2：分析选项
A. 回归方程代表性大小的指标：正确，因为估计标准误差越小，回归方程的代表性越大。
B. 估计值与实际值误差程度的指标：正确，因为估计标准误差直接反映了估计值与实际值之间的误差程度。
C. 自变量与因变量离散程度的指标：不正确，因为估计标准误差主要关注的是回归方程的预测精度，而不是自变量与因变量之间的离散程度。
D. 因变量估计值的可靠程度的指标：正确，因为估计标准误差越小，因变量估计值的可靠性越高。
E. 回归方程实用价值大小的指标：正确，因为估计标准误差越小，回归方程的实用价值越大。