在主成分分析中,数据变化后相关矩阵是:A. 对称矩阵B. 上三角矩阵C. 下三角矩阵D. 对角阵

在主成分分析（PCA）中，数据变化后相关矩阵是数据协方差矩阵的特征向量构成的矩阵。在PCA中，通过线性变换将原始数据投影到新的坐标系上，使得新的坐标轴方向是数据方差最大的方向。在新的坐标系中，数据的协方差矩阵是对角阵，即数据在新的坐标轴上是不相关的。因此，数据变化后相关矩阵是对角阵。