在两样本均数的t检验中，结果为PA. 说明两样本均数差别越大B. 说明两总体均数差别越大C. 说明两样本均数有差别的可能性越大D. 越有理由认为两总体均数不同E. 越有理由认为两总体均数相同

步骤 1：理解t检验的含义
t检验是一种用于比较两个样本均数差异的统计方法。当P值小于0.05时，表示两个样本均数的差异在统计学上是显著的，即有理由认为两个总体均数不同。
步骤 2：分析P值的意义
P值是假设检验中用来衡量样本数据与零假设（即两总体均数相同）之间差异显著性的指标。P值越小，表示样本数据与零假设之间的差异越显著，即越有理由认为两总体均数不同。
步骤 3：排除其他选项
A选项：P值小并不直接说明两样本均数的差别大，而是说明两总体均数不同的可能性大。
B选项：P值小并不直接说明两总体均数的差别大，而是说明两总体均数不同的可能性大。
C选项：P值小并不直接说明两样本均数有差别的可能性大，而是说明两总体均数不同的可能性大。
E选项：P值小表示越有理由认为两总体均数不同，而不是相同。