标准差是最常用的变异指标,它既可以用于对称分布资料亦可用于偏态分布资料()A. 正确B. 错误

标准差是衡量数据离散程度的重要指标，其计算基于数据与均值的离差平方平均值的平方根。题目考查的核心在于标准差是否适用于不同分布类型的数据。关键点在于：

1. 标准差的计算本身不依赖数据分布的形状，无论是对称分布（如正态分布）还是偏态分布，均能计算。
2. 适用性与“是否合理”不同：题目仅问“能否使用”，而非“是否有效”。即使偏态分布中均值受极端值影响，标准差仍可计算，但解释需谨慎。

标准差的计算公式为：
$s = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}$
其中$\bar{x}$为均值，$x_i$为数据点。

1. 对称分布：如正态分布，均值与中位数重合，标准差能有效反映数据离散程度。
2. 偏态分布：均值偏离数据集中位置，极端值会增大标准差，但计算本身仍成立。题目未要求判断适用性优劣，仅需确认“能否使用”，因此正确。