一元线性回归方程的显著性检验的方法有( )A. 相关系数检验法C. 方差分析检验法

考查要点：本题主要考查一元线性回归方程显著性检验的常用方法。
解题核心：明确一元线性回归中常用的两种检验方法，即相关系数检验法和方差分析检验法。
关键点：

1. 相关系数检验法通过计算相关系数$r$的绝对值大小判断变量间线性关系的显著性。
2. 方差分析检验法通过$F$检验比较回归模型的拟合效果，判断回归方程是否显著。

选项分析

A. 相关系数检验法

• 相关系数$r$反映变量间线性关系的强度和方向。
• 当$r$的绝对值接近$1$时，线性关系显著；接近$0$时关系不显著。
• 通过比较计算的$r$值与临界值表，或计算$t$统计量（$t = r\sqrt{\frac{n-2}{1-r^2}}$）进行显著性检验。

C. 方差分析检验法

• 方差分析（ANOVA）将总平方和分解为回归平方和（$SSR$）和残差平方和（$SSE$）。
• 计算$F$统计量：$F = \frac{SSR/(k)}{SSE/(n-k-1)}$（其中$k=1$为自变量个数）。
• 若$F$值大于临界值或$p$值小于显著性水平，则回归方程显著。

其他选项（未列出）：如$t$检验（针对回归系数显著性），但题目未涉及。