下列常用来测度一组数据分布对称或不对称程度的统计指标是()A. 偏度系数B. 峰度系数C. 变异系数D. 相关系数

本题考查的知识点是不同统计指标的含义及用途，解题思路是明确每个选项所代表的统计指标的具体作用，然后判断哪个指标是用于测度一组数据分布对称或不对称程度的。

• 选项A：偏度系数
  偏度系数是用来衡量数据分布的不对称程度的统计量。其计算公式为：
  $SK = \frac{n}{(n - 1)(n - 2)}\sum_{i = 1}^{n}(\frac{X_i-\bar{X}}{S})^3$
  其中$n$是样本数量，$X_i$是第$i$个观测值，$\bar{X}$是样本均值，$S$是样本标准差。当偏度系数$SK = 0$时，数据分布是对称的；当$SK>0$时，数据分布呈现右偏态，即数据的右侧有较长的尾巴；当$SK < 0$时，数据分布呈现左偏态，即数据的左侧有较长的尾巴。所以偏度系数可以测度一组数据分布对称或不对称程度。
• 选项B：峰度系数
  峰度系数是用于衡量数据分布的尖峰或扁平程度的统计量。其计算公式为：
  $K = \frac{n(n + 1)}{(n - 1)(n - 2)(n - 3)}\sum_{i = 1}^{n}(\frac{X_i-\bar{X}}{S})^4-\frac{3(n - 1)^2}{(n - 2)(n - 3)}$
  峰度系数主要关注的是数据分布在中心区域的陡峭程度，而不是分布的对称性，所以该选项不符合要求。
• 选项C：变异系数
  变异系数也称为标准差率，它是衡量数据离散程度的相对指标，计算公式为$CV=\frac{S}{\bar{X}}\times100\%$，其中$S$是样本标准差，$\bar{X}$是样本均值。变异系数主要用于比较不同数据集的离散程度，而不是测度数据分布的对称性，所以该选项不正确。
• 选项D：相关系数
  相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标，常见的相关系数有皮尔逊相关系数等。皮尔逊相关系数的计算公式为：
  $r=\frac{\sum_{i = 1}^{n}(X_i-\bar{X})(Y_i-\bar{Y})}{\sqrt{\sum_{i = 1}^{n}(X_i - \bar{X})^2\sum_{i = 1}^{n}(Y_i-\bar{Y})^2}}$
  其中$X_i$和$Y_i$分别是两个变量的观测值，$\bar{X}$和$\bar{Y}$分别是两个变量的均值。相关系数主要用于研究两个变量之间的线性关系，而不是数据分布的对称性，所以该选项也不符合题意。