卡方检验 不能 用于A. 两个及两个以上样本均数的比较B. 配对设计两样本率的比较C. 多个样本率或构成比的比较D. 率的线性趋势检验

步骤 1：理解卡方检验的适用范围
卡方检验主要用于检验分类数据的独立性或拟合优度，适用于计数资料的分析，如样本率或构成比的比较。它不适用于连续变量的均数比较。

步骤 2：分析选项
A. 两个及两个以上样本均数的比较：均数比较通常使用t检验或方差分析（ANOVA），而不是卡方检验。
B. 配对设计两样本率的比较：卡方检验可以用于配对设计的两样本率比较，如McNemar检验。
C. 多个样本率或构成比的比较：卡方检验可以用于多个样本率或构成比的比较，如Pearson卡方检验。
D. 率的线性趋势检验：卡方检验可以用于检验率的线性趋势，如Cochran-Armitage趋势检验。

步骤 3：确定正确答案
根据卡方检验的适用范围，选项A是唯一不适用卡方检验的情况。