描述对称分布资料离散趋势的重要指标是（）A. 方差与标准差B. 均数C. 极差D. 百分位数E. 变异系数

考查要点：本题主要考查对称分布资料中离散趋势指标的选择，需明确不同统计量的适用场景。
解题核心：方差与标准差是反映数据离散程度的核心指标，尤其适用于对称分布（如正态分布），因为它们与均数（集中趋势指标）配合使用，能全面描述数据特征。
关键点：

1. 均数是集中趋势指标，排除B；
2. 极差仅考虑极值，信息量不足；
3. 百分位数描述数据位置而非离散程度；
4. 变异系数是标准化指标，非直接离散指标。

对称分布（如正态分布）中，均数是集中趋势的最优选择，而方差与标准差则是离散趋势的最常用指标：

1. 方差：反映数据与均数的平均平方偏差，计算公式为：
   $s^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n-1}$
2. 标准差：方差的平方根，单位与原始数据一致，更易解释。
   两者均利用全部数据信息，稳定性高，适合对称分布。

其他选项分析：

• 极差（C）仅依赖最大值与最小值，易受异常值影响；
• 百分位数（D）用于描述数据分布位置，如中位数（第50百分位数），但不直接反映离散程度；
• 变异系数（E）是标准差与均数的比值，用于比较不同数据集，非直接离散指标。