两小样本均数比较,当方差不齐时,可选择 A. t/ < underline>检< /underline>验B. t检验C. F检验D. u检验E. x2 < underline>检< /underline>验

考查要点：本题主要考查两小样本均数比较时，方差不齐情况下的假设检验方法选择，需明确不同检验方法的适用条件。

解题核心思路：

1. 区分检验方法的适用条件：

   • t检验：适用于小样本均数比较，但需注意方差齐性条件。
   • F检验：用于比较两组方差是否齐性，而非均数比较。
   • u检验（D选项）：适用于大样本（n较大时用正态近似）。
   • 卡方检验（E选项）：用于分类变量的拟合优度检验，与均数无关。

2. 关键知识点：

   • 当方差齐时，使用独立样本t检验（选项B）；
   • 当方差不齐时，需使用修正的t检验（Welch's t检验）（对应选项A）。

破题关键：明确方差不齐时，传统t检验不再适用，需选择专门针对方差不齐设计的检验方法。

选项分析：

• A. t’检验：即Welch's t检验，专门用于两小样本均数比较且方差不齐的情况，通过调整自由度保证检验的准确性。
• B. t检验：指独立样本t检验，仅在方差齐时有效，方差不齐时结果不可靠。
• C. F检验：用于检验方差齐性，而非均数差异。
• D. u检验：依赖大样本，与题干“小样本”矛盾。
• E. χ²检验：与均数比较无关。

结论：方差不齐时，唯一适用的方法是t’检验（选项A）。