50.（2.0分）进行参数估计时，总体差异越大，所要求的样本量也越大。A. 对B. 错

参数估计中，样本量的确定与总体差异（即总体的离散程度，通常用方差或标准差衡量）密切相关。总体差异越大，数据分布越分散，为了保证估计的精度（如相同的置信区间宽度），需要更大的样本量来抵消更大的变异性。因此，题目中的说法正确。

在参数估计中，样本量的计算公式通常包含总体方差（或标准差）的项。例如，计算均值估计所需的样本量时，公式为：
$n = \frac{Z^2 \cdot \sigma^2}{E^2}$
其中：

• $Z$ 为置信水平对应的临界值，
• $\sigma$ 为总体标准差，
• $E$ 为允许的误差范围（边际误差）。

关键逻辑：当总体标准差 $\sigma$ 增大时，分子 $Z^2 \cdot \sigma^2$ 增大，导致所需样本量 $n$ 必然增大。因此，总体差异越大，所需样本量越大。