用来描述古典概型中抽样模型的随机变量服从（）分布。A. 二项B. 泊松C. 几何D. 超几何

步骤 1：定义古典概型
古典概型是指实验中有有限多种可能的结果，并且每种结果发生的概率是相同的。
步骤 2：定义超几何分布
超几何分布是指从有限个物件中等可能不放回地抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数。
步骤 3：比较古典概型和超几何分布
古典概型的特点是有限个物件、等可能的抽取，这符合超几何分布的定义特点。而二项分布和泊松分布对每个结果发生的概率是否相等不做要求。
步骤 4：得出结论
根据上述分析，可以判断出古典概型中抽样模型的随机变量服从超几何分布。