如果一个研究者希望减少第一类错误的概率，他应该:A. 增加检验的统计量B. 增加样本量C. 降低显著性水平（α）D. 随机选择样本

第一类错误，也称为假阳性错误，是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设。显著性水平（α）是预先设定的用于判断是否拒绝原假设的标准，它直接决定了第一类错误的概率。因此，要减少第一类错误的概率，研究者应该降低显著性水平（α）。