题目
单选题 要在缩小置信区间宽度的同时提高置信度,适用的途径为()。 ()-|||-以样本标准差替代总体标准差-|||-减少样本容量-|||-以样本中位数替代样本均值-|||-增加样本容量

题目解答
答案
D. 增加样本容量
解析
步骤 1:理解置信区间和置信度
置信区间是统计学中用来估计总体参数的一个区间,而置信度是这个区间包含总体参数的概率。置信区间越窄,估计越精确;置信度越高,估计越可靠。
步骤 2:分析选项
- 选项A:以样本标准差替代总体标准差。这不会影响置信区间的宽度或置信度,因为样本标准差只是总体标准差的估计。
- 选项B:减少样本容量。减少样本容量会增加估计的不确定性,从而导致置信区间变宽,置信度降低。
- 选项C:以样本中位数替代样本均值。样本中位数和样本均值都是位置参数的估计,但样本均值在正态分布下更有效,因此用样本中位数替代样本均值不会提高置信度或缩小置信区间。
- 选项D:增加样本容量。增加样本容量会减少估计的不确定性,从而导致置信区间变窄,置信度提高。
步骤 3:选择正确答案
根据以上分析,增加样本容量是唯一能够同时缩小置信区间宽度和提高置信度的途径。
置信区间是统计学中用来估计总体参数的一个区间,而置信度是这个区间包含总体参数的概率。置信区间越窄,估计越精确;置信度越高,估计越可靠。
步骤 2:分析选项
- 选项A:以样本标准差替代总体标准差。这不会影响置信区间的宽度或置信度,因为样本标准差只是总体标准差的估计。
- 选项B:减少样本容量。减少样本容量会增加估计的不确定性,从而导致置信区间变宽,置信度降低。
- 选项C:以样本中位数替代样本均值。样本中位数和样本均值都是位置参数的估计,但样本均值在正态分布下更有效,因此用样本中位数替代样本均值不会提高置信度或缩小置信区间。
- 选项D:增加样本容量。增加样本容量会减少估计的不确定性,从而导致置信区间变窄,置信度提高。
步骤 3:选择正确答案
根据以上分析,增加样本容量是唯一能够同时缩小置信区间宽度和提高置信度的途径。