均数标准误的意义是（2.0分） 2.0 分 A、 反映频数分布规律 B、 反映个体变异程度的大小 C、 反映指标的分布特征 D、 反映样本均数与总体均数的差异 E、 反映集中趋势的位置

均数标准误（Standard Error of the Mean, SEM）是统计学中用来衡量样本均数与总体均数之间差异的一个指标。它反映了样本均数的变异程度，即样本均数与总体均数之间的差异。均数标准误越小，说明样本均数越接近总体均数，样本均数的代表性越好。均数标准误的计算公式为：SEM = σ / √n，其中σ为总体标准差，n为样本量。均数标准误与样本量的平方根成反比，因此增加样本量可以减小均数标准误，提高样本均数的精确度。