完全随机设计的两个独立样本比较时方差不齐，应考虑 （）A. 如果是大样本可以直接作t检验B. 只要是正态的可以不考虑方差是否相同C. 选用t’检验D. 服从正态分布才可用t’检验E. 改用方差分析

步骤 1：理解方差不齐的含义
方差不齐意味着两个样本的方差存在显著差异，这会影响t检验的准确性，因为t检验假设两个样本的方差是相等的。

步骤 2：考虑样本大小和正态性
A选项提到大样本可以直接作t检验，但方差不齐的问题依然存在，因此不适用。B选项提到正态性，但方差不齐的问题依然存在，因此也不适用。

步骤 3：选择合适的检验方法
C选项提到选用t’检验，t’检验（也称为Welch检验）是用于方差不齐的两个独立样本的t检验，它调整了自由度以适应方差不齐的情况。D选项提到服从正态分布才可用t’检验，这是正确的，因为t’检验假设数据是正态分布的。E选项提到改用方差分析，但方差分析同样假设方差齐性，因此不适用。