下列关于启发函数的描述正确的是() A. 启发函数可以替代评价函数B. 启发函数用来估计连接结点[1]的边之间的距离C. 启发信息通常被形式化为一个关于结点的函数h(n),其用于估计结点n距离达成目标还需付出所少的代价,这个函数往往被称为启发函数D. 对于边缘集合中的任意结点n,函数fn(n)决定了搜索算法扩展结点n的优先度,这个函数被称为启发函数
下列哪项不是蒙特卡洛树搜索算法的步骤() A. 反向传播B. 推断C. 模拟D. 扩展
下列哪项关于强化学习的描述正确() A. 环境是强化学习算法的主体B. 强化学习是一种通过与环境不断交互进行学习的方式C. 在强化学习中,环境属于智能体的一部分D. 奖励是智能体对环境产生影响的方式
下列哪项属于常见的损失函数。() A. 激活函数B. 神经元C. 交叉熵损失函数D. Softmax
下列哪项关于Alpha-Beta剪枝算法的描述不正确() A. Alpha-Beta剪枝算法可有效减小时间开销B. Alpha-Beta剪枝算法是一种强化学习[1]算法C. Alpha-Beta剪枝算法使用后将改变最小最大搜索算法的搜索结果D. Alpha-Beta剪枝算法常常被用来减少搜索空间
以下哪种方法属于监督学习方法() A. 回归分析B. 支持向量机C. 提升算法(boosting)D. 对比学习
下列哪几项是保证形式化系统的有效性,需要其具备的性质() A. 随机性B. 可训练性C. 完备性D. 一致性
下列任务属于无监督学习的是() A. 气温预测B. 图像分类C. 主成分分析D. 围棋Al
单层感知机能够模拟逻辑异或函数。() A. 对B. 错
专家系统的组成部分有() A. SVMB. 知识库C. 推理机D. 神经网络
热门问题
由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编 程框架是() A. TensorFlow B. PaddlePaddle C. PyTorch D. Mindspore
下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40% ,其中 __ 是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA. abcB. adC. cdD. de
下列哪项关于监督学习算法的描述正确() A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法
AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器() A. 错误B. 正确
下列不属于量子机器学习算法的是() A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习
以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。 A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 路径排序算法B. 深度学习[3]推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计[4]
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 广度优先搜索B. 深度学习[3]推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计[4]
下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法
3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A 对B 错
(单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理
下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确() A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 符号推理模型C. 神经符号推理D. 结构因果模型
决策树中每个非叶子结点表示对分类目标的某个属性上的一个判断()。 A. 正确B. 错误
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征计算B. 特征抽取C. 分类器训练D. 因果推断
区块链中的每个区块包含哪些信息? A. 块的哈希散列值B. 交易执行记录C. 随机数D. 用户的个人信息
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型
下列哪项关于广度优先搜索的描述正确() A. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最下层(最深)的节点B. 广度优先搜索算法是深度优先搜索[1]算法的特例C. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最上层(最浅)的节点D. 深度优先搜索是广度优先搜索的特例
在决策树建立过程中,使用一个属性对某个结点[1]对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。 A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切