以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。 A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专门用于处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如时间序列数据和图像数据。卷积神经网络的基本组件包括卷积层、池化层和激活函数。卷积层用于提取输入数据的特征，池化层用于降低特征的维度，激活函数用于引入非线性。复制层不是卷积神经网络的基本组件。