99 124.区块链技术如何构建信任? A. 通过数据和数学 B. 通过法律和规则 C. 通过加密技术 D. 通过公开账本
以下哪项不是基于层次的聚类算法？() A 平衡迭代削减聚类法 (BIRCH) B K质心算法 C 代表点聚类算法 (Clustering Using Representative, CURE) D 层次凝聚聚类算法 (AGNES)
1分 1. 以下哪项技术成为了2010年后人工智能发展的主流技术? A. 专家系统B. 符号推理C. 深度神经网络D. 知识图谱
人工智能无法处理模糊或不确定的信息 A. 正确B. 错误
在蚁群算法中,蚂蚁通过()来沟通信息 A. 声音B. 视觉信号C. 信息素D. 触觉
区块链技术中的分布式账本数据是由谁维护的? A. 单一中心机构B. 所有参与者C. 特定授权用户D. 政府机构
贪心算法的核心思想是？ A. 每一步选择当前最优解，希望得到全局最优B. 回溯所有可能解并选择最佳C. 分治[1]策略分解问题D. 动态规划保存中间结果
2分100.8深度学习技术在1990年代就成为了人工智能的主流技术。 A. 正确B. 错误
1分:所有区块链系统都是轻量级的。 A. 正确B. 错误
下列关于“集成学习”说法正确的是?A. 个体学习器间相关性较高B. 个体学习器间相关性较低C. 使用“加权平均”而不是“投票法”产生结果D. 个体学习器由相同的学习算法生成
热门问题
(单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理
在决策树建立过程中，使用一个属性对某个结点[1]对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。 A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切
AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器() A. 错误B. 正确
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型
下列哪项关于监督学习算法的描述正确() A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 符号推理模型C. 神经符号推理D. 结构因果模型
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 广度优先搜索B. 深度学习[3]推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计[4]
下列哪项关于广度优先搜索的描述正确() A. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最下层(最深)的节点B. 广度优先搜索算法是深度优先搜索[1]算法的特例C. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最上层(最浅)的节点D. 深度优先搜索是广度优先搜索的特例
决策树中每个非叶子结点表示对分类目标的某个属性上的一个判断()。 A. 正确B. 错误
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征计算B. 特征抽取C. 分类器训练D. 因果推断
下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确（） A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法
下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法
由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编 程框架是（） A. TensorFlow B. PaddlePaddle C. PyTorch D. Mindspore
下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40% ,其中 __ 是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA. abcB. adC. cdD. de
3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。（）A 对B 错
以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。 A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层
区块链中的每个区块包含哪些信息? A. 块的哈希散列值B. 交易执行记录C. 随机数D. 用户的个人信息
下列不属于量子机器学习算法的是() A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 路径排序算法B. 深度学习[3]推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计[4]