以下描述可以体现VR大数据测评和传统测评差别的选项为 A. 人工智能技术B. 信息化测评C. 多场景测评数据测评D. 多源异构大数据测评

本题考查对VR大数据测评与传统测评核心差异的理解。关键在于识别选项中能体现数据来源多样性和数据类型复杂性的特征。VR测评通过多设备协同（如头显、传感器等）产生多源、异构数据，而传统测评数据通常单一、结构化。多源异构大数据处理是VR测评的核心技术需求，与传统测评形成本质区别。

选项分析

A. 人工智能技术

人工智能确实在测评中应用广泛，但并非VR测评独有。传统测评中也常用AI进行数据分析（如自动评分系统），因此无法体现二者差异。

B. 信息化测评

信息化指通过信息技术手段开展测评，传统测评（如在线考试）同样具备这一特征，故非关键区别。

C. 多场景测评数据

多场景指在不同环境（如学校、家庭）收集数据，但传统测评也可跨场景实施，未突出VR独特性。

D. 多源异构大数据测评

多源指数据来自传感器、视频、音频等多种设备；异构指数据格式多样（如结构化数据、非结构化数据）。VR环境下，用户行为、环境交互等产生复杂数据流，需整合处理。传统测评数据通常单一（如考试分数），因此本选项精准反映两者的根本差异。