logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
统计
题目

22[单选题] 某班学生的平均成绩是80分,标准差是5分。假设该班考试分数的分布未知,则得分在70-90分之间的学生约占() bigcircA.68% bigcircB.75% bigcircC.90% bigcircD.95%

22[单选题] 某班学生的平均成绩是80分,标准差是5分。假设该班考试分数的分布未知,则得分在70-90分之间的学生约占() $\bigcirc$
A.68% $\bigcirc$
B.75% $\bigcirc$
C.90% $\bigcirc$
D.95%

题目解答

答案

根据切比雪夫不等式,对于任意分布,数据落在平均值的 $k$ 倍标准差范围内的比例至少为 $1 - \frac{1}{k^2}$。 已知平均成绩为80分,标准差为5分,得分范围70-90分对应平均值的两个标准差范围(即 $k=2$)。 代入公式得: \[ 1 - \frac{1}{2^2} = 1 - \frac{1}{4} = 0.75 \] 即至少75%的数据位于该范围内。 答案:$\boxed{B}$

解析

考查要点:本题主要考查切比雪夫不等式的应用,该不等式适用于未知分布的数据,能够估计数据落在平均值附近某个标准差范围内的比例。

解题核心思路:

  1. 确定标准差倍数:计算给定分数范围与平均值的距离,转化为标准差的倍数$k$。
  2. 代入切比雪夫公式:利用公式$1 - \frac{1}{k^2}$计算最小比例。
  3. 结合选项判断:根据计算结果选择最接近的选项。

破题关键点:

  • 明确分布未知时,不能使用正态分布的经验法则,必须使用切比雪夫不等式。
  • 正确计算$k$值:分数范围与平均值的距离需除以标准差得到$k$。

步骤1:计算$k$值
平均分为$80$分,标准差为$5$分,分数范围为$70$分到$90$分。

  • 下限与平均值的距离:$80 - 70 = 10$分
  • 上限与平均值的距离:$90 - 80 = 10$分
  • 总距离为$10 + 10 = 20$分,对应标准差倍数:
    $k = \frac{20}{5} = 4 \quad \text{(错误思路)}$
    正确思路:实际应计算单边距离,即$k = \frac{10}{5} = 2$。

步骤2:代入切比雪夫公式
根据公式:
$1 - \frac{1}{k^2} = 1 - \frac{1}{2^2} = 1 - \frac{1}{4} = 0.75$
因此,至少75%的学生分数在$70$到$90$分之间。

步骤3:选择答案
选项中$75\%$对应B,故答案为B。

相关问题

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。() A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号