在阅读预后证据的结论之前，需要评阅研究方法和结果部分，分析研究者是否对影响预后的因素进行了统计学校正。A. √B. ×

考查要点：本题主要考查对预后研究方法的理解，特别是统计学校正（控制混杂因素）在评价预后因素分析中的重要性。
解题核心：明确在解读预后研究结论前，必须评估研究是否通过统计学方法对潜在干扰因素（如年龄、性别等）进行了校正，以确保结果的可靠性。
关键点：统计学校正是排除混杂变量影响的核心步骤，未校正可能导致结论偏差。题目中的“需要评阅研究方法和结果部分”即指向这一核心。

预后研究的基本逻辑：

1. 预后因素分析：研究者试图找出与疾病进展或患者结局相关的变量（如治疗方式、基因特征等）。
2. 混杂因素干扰：实际数据中可能存在未测量或未控制的变量（如患者年龄、基础疾病等），这些变量可能与预后因素和结局同时相关，导致错误关联。
3. 统计学校正的作用：通过回归模型、分层分析等统计方法，研究者需对关键混杂因素进行校正，以验证预后因素的独立作用。

题目逻辑解析：

• 若未评阅方法和结果部分，无法判断研究是否控制了混杂因素，直接接受结论可能不可靠。
• 正确做法：先确认研究设计是否合理（如是否采用多因素分析），再结合结果判断结论的可信度。

结论：题目描述的做法符合科学评价预后研究的规范，因此答案为A. √。