在抗高血压的临床随机对照研究中,欲比较试验组和对照组原发性高血压患者治疗后收缩压较疗前的下降水平,以疗前基线收缩压、中心、有无高血脂症为协变量,下列哪种方法比较合适?A. 秩和检验B. 卡方检验C. 单因素方差分析D. 协方差模型

考查要点：本题主要考查统计方法的选择，特别是如何在临床试验中处理协变量对结果的影响。
解题核心思路：明确不同统计方法的适用场景，重点分析题目中涉及的协变量调整需求。
关键点：

1. 协变量（如基线收缩压、中心、高血脂症）需被控制以消除混杂效应。
2. 需比较两组（试验组与对照组）的均值差异，同时调整协变量的影响。
3. 协方差模型（ANCOVA）是唯一能同时分析处理因素和协变量的方法。

选项分析

A. 秩和检验

• 非参数检验，适用于不满足正态分布或等级数据，但无法直接调整协变量的影响，排除干扰因素。
• 不适用：题目需控制多个协变量，秩和检验无法满足。

B. 卡方检验

• 用于分类变量的关联性分析（如比例比较），但无法处理连续型结局变量（收缩压下降水平）和协变量调整。
• 不适用：变量类型和分析需求不符。

C. 单因素方差分析

• 仅能比较组间均值差异，不考虑协变量，无法排除基线收缩压等混杂因素的影响。
• 不适用：未满足协变量调整的核心需求。

D. 协方差模型

• 协方差分析（ANCOVA）可同时分析处理因素（分组）和协变量（基线收缩压、中心、高血脂症）对结局的影响。
• 关键优势：通过调整协变量，更精确地评估组间差异，消除混杂效应。
• 适用：完全符合题目中“控制协变量比较组间差异”的需求。