题目
2.在总体N(6,20 ^2)中随机抽收容量为100的样本X1,X2,···,X100,求样-|||-本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率。(注: Phi (0.5)=0.6915
2.
题目解答
答案
解:
解析
步骤 1:确定样本均值的分布
样本均值 $\bar{X}$ 服从正态分布 $N(6, 20^2/100)$,即 $N(6, 4)$。这是因为样本均值的均值等于总体均值,样本均值的方差等于总体方差除以样本容量。
步骤 2:计算样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率
我们需要计算 $P(|\bar{X} - 6| > 1)$。这等价于计算 $P(\bar{X} - 6 > 1)$ 和 $P(\bar{X} - 6 < -1)$ 的和。
步骤 3:标准化并使用标准正态分布表
将 $\bar{X} - 6$ 标准化,得到 $Z = \frac{\bar{X} - 6}{\sqrt{4}} = \frac{\bar{X} - 6}{2}$。因此,$P(|\bar{X} - 6| > 1) = P(Z > \frac{1}{2}) + P(Z < -\frac{1}{2})$。由于标准正态分布的对称性,$P(Z > \frac{1}{2}) = P(Z < -\frac{1}{2})$。因此,$P(|\bar{X} - 6| > 1) = 2P(Z > \frac{1}{2})$。
步骤 4:使用标准正态分布表计算概率
根据标准正态分布表,$P(Z > 0.5) = 1 - \Phi(0.5) = 1 - 0.6915 = 0.3085$。因此,$P(|\bar{X} - 6| > 1) = 2 \times 0.3085 = 0.617$。
样本均值 $\bar{X}$ 服从正态分布 $N(6, 20^2/100)$,即 $N(6, 4)$。这是因为样本均值的均值等于总体均值,样本均值的方差等于总体方差除以样本容量。
步骤 2:计算样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率
我们需要计算 $P(|\bar{X} - 6| > 1)$。这等价于计算 $P(\bar{X} - 6 > 1)$ 和 $P(\bar{X} - 6 < -1)$ 的和。
步骤 3:标准化并使用标准正态分布表
将 $\bar{X} - 6$ 标准化,得到 $Z = \frac{\bar{X} - 6}{\sqrt{4}} = \frac{\bar{X} - 6}{2}$。因此,$P(|\bar{X} - 6| > 1) = P(Z > \frac{1}{2}) + P(Z < -\frac{1}{2})$。由于标准正态分布的对称性,$P(Z > \frac{1}{2}) = P(Z < -\frac{1}{2})$。因此,$P(|\bar{X} - 6| > 1) = 2P(Z > \frac{1}{2})$。
步骤 4:使用标准正态分布表计算概率
根据标准正态分布表,$P(Z > 0.5) = 1 - \Phi(0.5) = 1 - 0.6915 = 0.3085$。因此,$P(|\bar{X} - 6| > 1) = 2 \times 0.3085 = 0.617$。