logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
统计
题目

设某批产品共50件,其中有0,1,2,3,4件次品的概率分别为0.37,0.37,0.18,0.06,0.02.现从该批产品中任取10件,检查出1件次品.试求'该批产品中次品不超过2件'的概率.

设某批产品共50件,其中有0,1,2,3,4件次品的概率分别为0.37,0.37,0.18,0.06,0.02.现从该批产品中任取10件,检查出1件次品.试求'该批产品中次品不超过2件'的概率.

题目解答

答案

解:

设=“一批产品中有i件次品”(i=0,1,2,3,4),

=“任取10件,检查出一件次品”,

=“已知10件中有一件次品,该批产品中次品不超过2件”则由题:

∵

由全概率公式可得

∴由贝叶斯公式可得:

∴

即'该批产品中次品不超过2件'的概率为.

解析

步骤 1:定义事件
设$A_i$表示“一批产品中有$i$件次品”(i=0,1,2,3,4),$B$表示“任取10件,检查出一件次品”,$C$表示“已知10件中有一件次品,该批产品中次品不超过2件”。则由题意,$P(C)=P(A_0|B)+P(A_1|B)+P(A_2|B)$。

步骤 2:计算条件概率
根据题意,计算$P(B|A_i)$,即在$A_i$条件下,任取10件检查出一件次品的概率。
- $P(B|A_0)=0$,因为没有次品,所以不可能检查出次品。
- $P(B|A_1)=\dfrac{{C}_{1}^{1}{C}_{49}^{9}}{{C}_{50}^{10}}=\dfrac{1}{5}$,从1件次品中取1件,从49件正品中取9件。
- $P(B|A_2)=\dfrac{{C}_{2}^{1}{C}_{48}^{9}}{{C}_{50}^{10}}=\dfrac{16}{49}$,从2件次品中取1件,从48件正品中取9件。
- $P(B|A_3)=\dfrac{{C}_{3}^{1}{C}_{47}^{9}}{{C}_{50}^{10}}=\dfrac{39}{98}$,从3件次品中取1件,从47件正品中取9件。
- $P(B|A_4)=\dfrac{{C}_{4}^{1}{C}_{46}^{9}}{{C}_{50}^{10}}=\dfrac{988}{2303}$,从4件次品中取1件,从46件正品中取9件。

步骤 3:计算全概率
由全概率公式可得$P(B)=\sum_{i=0}^{4}P(A_i)P(B|A_i)$
$=0.37\times 0+0.37\times \dfrac{1}{5}+0.18\times \dfrac{16}{49}+0.06\times \dfrac{39}{98}+0.02\times \dfrac{988}{2303}$
$\approx 0.1652$

步骤 4:计算贝叶斯概率
由贝叶斯公式可得:
$P(A_0|B)=\dfrac{P(A_0)P(B|A_0)}{P(B)}=0$
$P(A_1|B)=\dfrac{P(A_1)P(B|A_1)}{P(B)}=\dfrac{0.37\times \dfrac{1}{5}}{0.1652}=0.45$
$P(A_2|B)=\dfrac{P(A_2)P(B|A_2)}{P(B)}=\dfrac{0.18\times \dfrac{16}{49}}{0.1652}=0.04$

步骤 5:计算最终概率
$P(C)=P(A_0|B)+P(A_1|B)+P(A_2|B)$
$=0+0.45+0.04=0.49$

相关问题

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )A. 数据分析B. 图像处理C. 客户分割D. 发现关联购买行为

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号