题目
设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的α∈(0,1),数uα满足P(X>uα)=α,若P(|X|<x)=α,则x等于()A. uα2B. u1−α2C. u1−α2D. u1-α
设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的α∈(0,1),数uα满足P{X>uα}=α,若P{|X|<x}=α,则x等于()
A. u
B. u
C. u1−
D. u1-α
A. u
α |
2 |
B. u
1−α |
2 |
C. u1−
α |
2 |
D. u1-α
题目解答
答案

由标准正态分布函数的对称性可知,P{X>uα}=P{X<-uα}=α,
于是,由P{|X|<x}=α,得:
1-α=1-P{|X|<x}=P{|X|≥x}=P(X≥x)+P(X≤-x)=2P(X≥x)
∴P(X≥x)=
1−α |
2 |
因此,由数uα满足P{X>uα}=α的定义,知:
x=u
1−α |
2 |
故选:B
解析
步骤 1:理解正态分布的性质
随机变量X服从正态分布N(0,1),即X的分布是标准正态分布。标准正态分布具有对称性,其均值为0,标准差为1。
步骤 2:理解给定条件
对给定的α∈(0,1),数u_α满足P{X>u_α}=α。这意味着在标准正态分布中,随机变量X大于u_α的概率为α。
步骤 3:利用对称性
由于标准正态分布的对称性,P{X>u_α}=α意味着P{X<-u_α}=α。因此,P{X>u_α}和P{X<-u_α}的总和为2α。
步骤 4:计算P{|X|<x}
若P{|X|<x}=α,则P{|X|≥x}=1-α。由于标准正态分布的对称性,P{|X|≥x}可以分解为P{X≥x}和P{X≤-x},即P{|X|≥x}=P{X≥x}+P{X≤-x}。由于对称性,P{X≥x}=P{X≤-x},因此P{X≥x}=1−α/2。
步骤 5:确定x的值
根据P{X>u_α}=α的定义,当P{X≥x}=1−α/2时,x等于u1−α/2。
随机变量X服从正态分布N(0,1),即X的分布是标准正态分布。标准正态分布具有对称性,其均值为0,标准差为1。
步骤 2:理解给定条件
对给定的α∈(0,1),数u_α满足P{X>u_α}=α。这意味着在标准正态分布中,随机变量X大于u_α的概率为α。
步骤 3:利用对称性
由于标准正态分布的对称性,P{X>u_α}=α意味着P{X<-u_α}=α。因此,P{X>u_α}和P{X<-u_α}的总和为2α。
步骤 4:计算P{|X|<x}
若P{|X|<x}=α,则P{|X|≥x}=1-α。由于标准正态分布的对称性,P{|X|≥x}可以分解为P{X≥x}和P{X≤-x},即P{|X|≥x}=P{X≥x}+P{X≤-x}。由于对称性,P{X≥x}=P{X≤-x},因此P{X≥x}=1−α/2。
步骤 5:确定x的值
根据P{X>u_α}=α的定义,当P{X≥x}=1−α/2时,x等于u1−α/2。