两组样本率比较,若不拒绝 0H 则认为两组样本率的差异由( )所致 A. 不能确定 B. 两者来自不同总体 C. 样本例数太少 D. 抽样误差 E .第I类错误

本题考查假设检验的基本逻辑，核心在于理解不拒绝原假设（H₀）的含义。关键点在于：

1. 原假设（H₀）通常表示两组数据无差异（来自同一总体）。
2. 不拒绝H₀意味着没有足够证据证明两组存在显著差异，但不能直接推断差异不存在。
3. 需区分抽样误差与实际总体差异：若两组实际来自不同总体，但样本量不足或效应不明显，可能导致无法检测到差异。

选项分析

• A. 不能确定
  错误。假设检验在不拒绝H₀时，结论是“无法证明差异显著”，但并非“无法确定原因”，需结合统计推断判断。

• B. 两者来自不同总体
  正确。若两组实际来自不同总体，但差异未达到统计显著性（如样本量不足），则可能不拒绝H₀。此时差异由实际总体差异和抽样误差共同作用。

• C. 样本例数太少
  错误。样本量小可能导致检验效能低，但题目未明确提及样本量问题，且选项表述不全面。

• D. 抽样误差
  错误。抽样误差是统计推断的固有特性，但不拒绝H₀时，差异可能由实际总体差异和抽样误差共同导致，不能仅归因于后者。

• E. 第I类错误
  错误。第I类错误指错误拒绝H₀，而本题是不拒绝H₀，两者无关。

关键结论

不拒绝H₀时，差异可能由实际总体差异（B）和抽样误差共同导致，但题目要求选择根本原因，故选B。