下列哪种方法能消除潜在的混杂偏倚( )A. 配对B. 。 分层C. 。 增加样本量D. 标准化E. 。 多变量分析

混杂偏倚是流行病学研究中的常见问题，指某个变量（混杂因素）同时与研究因素和疾病相关，导致研究结果出现偏差。消除混杂偏倚的核心思路在于通过研究设计或统计分析方法，控制混杂因素的影响。本题需判断哪些方法能有效消除潜在混杂偏倚。

关键知识点：

• 设计阶段控制：通过配对、分层等方法在研究设计中平衡组间混杂因素。
• 分析阶段控制：通过标准化、多变量分析等方法在数据分析中调整混杂因素。
• 无效方法：增加样本量仅能提高统计效率，无法直接消除混杂偏倚。

选项分析

A. 配对

配对是病例对照研究中常用的设计方法，通过使病例组与对照组在某些关键特征（如年龄、性别）上一一匹配，平衡两组的混杂因素，从而消除其对结果的影响。

B. 分层

分层分析将研究对象按混杂变量（如年龄分层）分组，分别计算各层的效应，再综合结果。这种方法分离混杂因素的影响，属于分析阶段的有效控制手段。

C. 增加样本量

增加样本量能提高研究的统计效力，减少随机误差，但无法直接消除混杂偏倚。混杂偏倚的本质是系统误差，需通过设计或分析方法控制，而非依赖样本量。

D. 标准化

标准化通过调整不同人群的结构（如年龄标准化），消除因人群结构差异导致的混杂，属于分析阶段的控制方法。

E. 多变量分析

多变量分析（如多元回归）可同时纳入多个混杂变量，调整其对结果的影响，是分析阶段的重要工具。