1.各组数据呈严重偏态时也可以作检验。( )2.两样本均数检验时,,可认为两总体均数不同。( )3.同一资料可以算得。( )4.在计算某病分年龄段的发病率时,某一年龄段分率的改变将会引起其他年龄段的发病率发生相应改变。( )5.检验假设包括零假设和无效假设。( )6.实验设计的特点之一就是研究者能人为设置处理因素。( )7.发病率高的疾病称为多发病。( )8.空白对照指用一种安慰剂治疗作对照。( )9.用某新药治疗高血压病,治疗前与治疗后病人的收缩压之差的平均数,经检验,.按水准,可以认为该药治疗高血压病有效,可以推广应用。( )10.四行四列的表作检验允许有一个。( )

1. 步骤 1：数据偏态与检验方法
各组数据呈严重偏态时，通常不适合进行参数检验，应采用非参数检验方法。
2. 步骤 2：P值与假设检验
两样本均数检验时，$P\lt 0.05$，只能说在给定的显著性水平下，拒绝原假设，认为两总体均数差异有统计学意义，但不能绝对地认为两总体均数不同。
3. 步骤 3：相关系数与回归系数
同一资料中，相关系数和回归系数之间没有直接的对应关系，不会同时出现这样的数值。
4. 步骤 4：发病率计算
在计算某病分年龄段的发病率时，某一年龄段分率的改变不会引起其他年龄段的发病率相应改变，各年龄段发病率独立计算。
5. 步骤 5：假设检验类型
检验假设包括零假设和备择假设，而不是无效假设。
6. 步骤 6：实验设计特点
实验设计中，研究者能够人为设定处理因素，这是实验设计的重要特点之一。
7. 步骤 7：多发病定义
发病率高且持续时间长、危害较大的疾病才称为多发病。
8. 步骤 8：空白对照定义
空白对照是指不给予任何处理或干预，而不是用安慰剂治疗作对照。
9. 步骤 9：统计显著性与实际应用
$P\lt 0.01$表明差异有非常显著的统计学意义，但仅根据此结果不能直接得出该药可以推广应用的结论，还需要考虑其他因素，如样本量、副作用、长期效果等。
10. 步骤 10：检验条件
四行四列的表作检验，通常不允许有$1\lt T\lt 5$的格子数超过总格子数的1/5。