logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
统计
题目

某歌剧院最多容纳300位观众,该歌剧院为观众开放的停车场有90个停车位,假设每位观众是否开车来歌剧院观看演出是相互独立的,每位观众开车的概率114,在歌剧院某次演出观众满员的情况下,用中心极限定理估算没有足够车位的概率。

某歌剧院最多容纳300位观众,该歌剧院为观众开放的停车场有90个停车位,假设每位观众是否开车来歌剧院观看演出是相互独立的,每位观众开车的概率114,在歌剧院某次演出观众满员的情况下,用中心极限定理估算没有足够车位的概率。

题目解答

答案

    已知条件:

        歌剧院最多容纳观众数 ( n = 300 )

        停车场停车位数 ( m = 90 )

        每位观众开车来的概率 ( p = 0.114 )

        观众是否开车来的决定相互独立

    观众满员情况下,需要停车位超过90个的概率:

    如果所有300位观众都开车来,并且每位观众独立决定是否开车,我们需要计算有多少观众会开车,并估算需要的停车位数。

    应用中心极限定理进行估算:

        期望每位观众开车来的数量为

        方差为 

    使用正态分布近似:

    根据中心极限定理,总开车来的观众数服从近似正态分布 。我们需要估算超过90个停车位的概率:

    计算标准化后的概率:

  

    根据标准正态分布表或计算器,( Z = 10.23 ) 对应的概率非常接近于1。

    结论:

    在观众满员情况下,没有足够的停车位(少于90个)的概率非常接近于0。

因此,根据中心极限定理的估算,观众满员情况下停车位不够的概率非常接近于零。

解析

步骤 1:确定已知条件
- 歌剧院最多容纳观众数 ( n = 300 )
- 停车场停车位数 ( m = 90 )
- 每位观众开车来的概率 ( p = 0.114 )
- 观众是否开车来的决定相互独立

步骤 2:计算期望值和方差
- 期望每位观众开车来的数量为 $E(X) = np = 300 \times 0.114 = 34.2$ 辆
- 方差为 $Var(X) = np(1-p) = 300 \times 0.114 \times (1-0.114) \approx 29.857$

步骤 3:使用中心极限定理进行估算
- 总开车来的观众数服从近似正态分布 $N(34.2, \sqrt{29.857})$
- 需要估算超过90个停车位的概率
- 计算标准化后的概率
$Z = \dfrac{90 - 34.2}{\sqrt{29.857}} \approx \dfrac{55.8}{5.46} \approx 10.23$
- 根据标准正态分布表或计算器,$Z = 10.23$ 对应的概率非常接近于1
- 结论:在观众满员情况下,没有足够的停车位(少于90个)的概率非常接近于0

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号