()是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据。 A. 定距数据B. 分类数据C. 定比数据D. 顺序数据

本题考查数据类型的区分，核心在于理解不同数据类型的定义及应用场景。
分类数据是根据现象的某种属性进行分类或分组得到的类型数据，例如性别、颜色等；顺序数据则具有明确的顺序但无法量化差距；定距数据和定比数据属于数值型数据，前者有相等单位但无绝对零点，后者有绝对零点。
破题关键是抓住题干中的“分类或分组”“事物类型”等关键词，直接对应分类数据的定义。

分类数据的定义是：按照现象的某种属性（如类别、标签）对其进行分类或分组，得到的反映事物类型的数据。例如：

• 性别分为“男”“女”
• 颜色分为“红”“蓝”“绿”

其他选项的区别：

• 顺序数据：有顺序但无具体数值（如“低”“中”“高”）。
• 定距/定比数据：均为数值型数据，可进行算术运算。

因此，题干描述符合分类数据的特征。