关于Sigmoid函数的作用，以下描述错误的是？ A. 将输出值限制在0到1之间，表示概率B. 增强模型对极端样本的鲁棒性C. 直接用于多分类任务的类别输出D. 替代线性函数以解决分类问题

步骤 1：理解Sigmoid函数的定义和作用
Sigmoid函数是一种常用的激活函数，其数学表达式为f(x) = 1 / (1 + e^(-x))。该函数将输入值映射到0到1之间，常用于二分类问题中，表示概率。
步骤 2：分析选项A
选项A描述了Sigmoid函数将输出值限制在0到1之间，表示概率，这是正确的。
步骤 3：分析选项B
选项B提到增强模型对极端样本的鲁棒性，这是正确的，因为Sigmoid函数的输出值在0到1之间，可以缓解梯度消失问题。
步骤 4：分析选项C
选项C提到直接用于多分类任务的类别输出，这是错误的，因为Sigmoid函数主要用于二分类问题，多分类任务通常使用Softmax函数。
步骤 5：分析选项D
选项D提到替代线性函数以解决分类问题，这是正确的，因为Sigmoid函数可以将线性函数的输出映射到0到1之间，用于分类问题。