题目
11.处理因素一般是指外部施加的因素(如某种药物或手术),因此受试者本身的某些特征如年龄,性别,职业,文化程度,民族,婚姻状况等不能成为处理因素。( )12.对照组在实验中也被看作是一种处理,而且是实验设计的一个重要内容。()13.凡是可以做直线回归的资料,均可以做直线相关分析。( )
11.处理因素一般是指外部施加的因素(如某种药物或手术),因此受试者本身的某些特征如年龄,性别,职业,文化程度,民族,婚姻状况等不能成为处理因素。( )
12.对照组在实验中也被看作是一种处理,而且是实验设计的一个重要内容。()
13.凡是可以做直线回归的资料,均可以做直线相关分析。( )
题目解答
答案
11错误。处理因素确实是指研究者人为操作的外部因素，但受试者本身的特征如年龄、性别、职业等可以作为研究中的控制变量或干扰变量，不一定是处理因素。所以，受试者本身的特征可以是研究的一部分，这题应该是错误的。
12正确。对照组是实验设计中的一种处理，通常用于对比处理组的效果或结果，以验证处理的有效性或对比效果。所以，对照组确实是实验设计的一个重要内容，这题应该是正确的。
13错误。直线回归和直线相关分析虽然都涉及到变量之间的线性关系，但并不是所有可以做直线回归的资料都可以进行直线相关分析。直线回归要求有自变量和因变量的数据，而直线相关分析更侧重于测量变量之间的线性相关程度。这题应该是错误的。
解析
步骤 1：定义处理因素
处理因素是指研究者人为操作的外部因素，如某种药物或手术，用于观察其对受试者的影响。
步骤 2：定义受试者特征
受试者本身的特征如年龄、性别、职业、文化程度、民族、婚姻状况等，这些特征是受试者固有的属性，不是研究者可以控制或改变的。
步骤 3：判断受试者特征是否为处理因素
受试者本身的特征不能成为处理因素，因为它们不是研究者可以控制或改变的外部因素。
【答案】
错误。
12.对照组在实验中也被看作是一种处理,而且是实验设计的一个重要内容。()
【解析】
步骤 1：定义对照组
对照组是实验设计中的一种处理，通常用于对比处理组的效果或结果，以验证处理的有效性或对比效果。
步骤 2：对照组的作用
对照组是实验设计中不可或缺的一部分，它提供了基准，用于评估处理组的效果。
【答案】
正确。
13.凡是可以做直线回归的资料,均可以做直线相关分析。( )
【解析】
步骤 1：定义直线回归
直线回归分析用于研究一个因变量与一个或多个自变量之间的线性关系，目的是预测因变量的值。
步骤 2：定义直线相关分析
直线相关分析用于测量两个变量之间的线性相关程度，不涉及预测，只关注变量之间的关系强度。
步骤 3：判断直线回归与直线相关分析的关系
虽然直线回归和直线相关分析都涉及变量之间的线性关系，但直线回归要求有自变量和因变量的数据，而直线相关分析更侧重于测量变量之间的线性相关程度。因此，不是所有可以做直线回归的资料都可以进行直线相关分析。
处理因素是指研究者人为操作的外部因素，如某种药物或手术，用于观察其对受试者的影响。
步骤 2：定义受试者特征
受试者本身的特征如年龄、性别、职业、文化程度、民族、婚姻状况等，这些特征是受试者固有的属性，不是研究者可以控制或改变的。
步骤 3：判断受试者特征是否为处理因素
受试者本身的特征不能成为处理因素，因为它们不是研究者可以控制或改变的外部因素。
【答案】
错误。
12.对照组在实验中也被看作是一种处理,而且是实验设计的一个重要内容。()
【解析】
步骤 1：定义对照组
对照组是实验设计中的一种处理，通常用于对比处理组的效果或结果，以验证处理的有效性或对比效果。
步骤 2：对照组的作用
对照组是实验设计中不可或缺的一部分，它提供了基准，用于评估处理组的效果。
【答案】
正确。
13.凡是可以做直线回归的资料,均可以做直线相关分析。( )
【解析】
步骤 1：定义直线回归
直线回归分析用于研究一个因变量与一个或多个自变量之间的线性关系，目的是预测因变量的值。
步骤 2：定义直线相关分析
直线相关分析用于测量两个变量之间的线性相关程度，不涉及预测，只关注变量之间的关系强度。
步骤 3：判断直线回归与直线相关分析的关系
虽然直线回归和直线相关分析都涉及变量之间的线性关系，但直线回归要求有自变量和因变量的数据，而直线相关分析更侧重于测量变量之间的线性相关程度。因此，不是所有可以做直线回归的资料都可以进行直线相关分析。