数据分析时发现某数据偏离均值3倍标准差，应？ A. 检查是否录入错误B. 直接删除C. 修改为平均值D. 忽略不管

考查要点：本题主要考查对异常值处理原则的理解，以及在数据分析中遇到异常数据时的正确应对策略。

解题核心思路：
当数据偏离均值超过3倍标准差时，通常被视为异常值。此时需优先检查数据来源的可靠性，而非直接修改或删除数据。录入错误是最常见的异常值原因之一，因此第一步应验证数据准确性。

破题关键点：

• 异常值的定义：通常认为超出均值±3倍标准差的数据为异常值。
• 处理优先级：异常值处理的第一步是检查数据质量，而非直接调整数据。

异常值的处理逻辑：

1. 检查数据录入：确认数据是否因输入错误、测量误差等原因导致异常。
2. 验证合理性：若数据真实有效，需判断是否属于数据分布的自然范围。
3. 决定处理方式：根据具体情况选择保留、修正或删除（需谨慎）。

选项分析：

• A. 检查是否录入错误：正确。异常值出现时，首要任务是验证数据准确性。
• B. 直接删除：错误。删除可能破坏样本代表性，尤其在小样本中影响较大。
• C. 修改为平均值：错误。修改数据会改变原始分布，导致偏差。
• D. 忽略不管：错误。若异常值存在问题，可能影响分析结果的有效性。